OCR genkende tekst i PDF Online - BETA

Konverter PDF-scanninger til søgbar tekst og PDF-filer. Uddrag hurtigt tekst fra scanninger

UPLOAD PDF FILE

Filer forbliver private. Automatisk slettet efter 5 timer.

HVORDAN MAN GENKENDER TEKST MED OCR OG KONVERTERER TIL SØGBARE PDF-DOKUMENTER

Sådan konverteres OCR PDF-dokumenter gratis.

1. Upload dine filer

Du kan være sikker på, at dine filer uploades sikkert over en krypteret forbindelse. De vil blive slettet permanent efter behandling.

  • Hvis du vil uploade dine filer fra din computer, skal du klikke på“Upload PDF-fil”og vælg de filer, du vil redigere eller trække, og slip filerne til siden.
  • Hvis du vil uploade filer fra Dropbox, Google Drev eller fra et websted, hvor dine filer er placeret, skal du udvide“Upload PDF-fil” rullelisten og vælg dine filer.

Deft PDF file upload

2. Valg af sprog i PDF-dokument

  • Vælg sproget i dit dokument, da OCR-konverteringen fungerer bedst, når det er angivet. Det ville også være lettere at løse alle uklare ord på denne måde.

 

3. Vælg outputformat og gem

  • Indstillinger vil blive givet til at konvertere dine dokumenter til søgbar PDF eller en almindelig tekstfil, der vil konvertere den på en notesblok.
  • Vælg den foretrukne indstilling og klik på“Genkend tekst på alle sider” for at starte processen.
  • Når processen er færdig, skal du gemme din konverterede fil ved at klikke på“Download” eller du kan også uploade dokumenterne på dine Google Drev- eller Dropbox-konti.

 

TIP: Det anbefales at få et resultat for begge versioner - Søgbar PDF og Plain Text File.

 

DeftPDF OCR conversion

 

OCR-procesnøjagtighed

Det anbefales ikke at komprimere dit dokument, før OCR-processen køres. Dokumenter med højere opløsning giver normalt et bedre resultat.

Desværre er 100% nøjagtighed på den genkendte tekst ikke garanteret, men det er den bedste tilgang.

×
Alternate Text

Log ind på din konto

Du har ikke en konto hos os endnu.
Tilmeld dig med Google

By logging in with Google you agree to the terms and privacy policy

1
OCR PDF - Web
0 0
0

Rate this tool

0 / 5 - 0 votes